由于目前实验室种类繁多，涉及的领域也各不相同，随着实验室电子信息化要求的提升，针对LIMS系统的开发要求也越来越高。目前一般通用的LIMS系统已经很难满足实验室信息化的需求，而LIMS系统设计方和实验室的沟通又成了妨碍LIMS系统发展的阻力，因为一般的开发人员和调研人员根本不熟悉实验室的流程和特性，无法有效的理解实验室真正的诉求，更加无法提出建设性的意见，往往用户怎么说就怎么做，造成LIMS系统设计繁琐，效率低下。

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今日就动物实验室管理中LIMS系统的应用做个简单介绍。

在动物实验室管理中，需要遵守的体系主要有2套，分别为GLP体系和ISO17025体系。GLP体系主要目的是严格控制化学品安全性评价试验的各个环节，即严格控制可能影响实验结果准确性的各种主客观因素，降低试验误差，确保实验结果的真实性，而17025体系是一套衡量实验室规范和资质的体系，是国内最常用的体系。GLP体系的要求高于ISO17025体系。

目前国内大多动物实验室都主要根据的是17025体系，一些大型的动物实验室会同时运用GLP和17025两套体系，由于GLP体系在国外发展多年，针对GLP体系的系统已经非常成熟，但不管GLP还是17025在动物实验室的电子化管理上都处于空白状态。

动物实验室LIMS系统设计难点：

1、过程复杂
动物实验室管理的流程相对比较复杂，从动物的进口，运输，检疫，饲养，标号，使用，处理等各个环节都有着非常高的要求。因为LIMS系统作为规范数字化管理和内容的可溯源性，记录填写、内容的编制往往都是有要求和格式的。但是在动物实验室管理的整套流程中，很多内容无法有效的记录和管理，如蜜蜂往往从农户手中采购，无法关联到客户管理；动物类型繁多，对于一些微小的动物，无法通过具体数据去判定其死亡数量；由于动物实验对动物有要求，对于出现反应、疫病等信息都需要去登记；在焚毁上都是集中处理，无法有效的追溯设备使用明细等。

2、流程时间长，使用频率低下
动物实验周期一般都比较长，通常要3-6个月的实验，期间的记录、数据收集（如温度、喂养、死亡）等数据需要每天记录，但记录次数只有1-2次。往往这些日常事件通过纸质记录非常方便，然而每天需要通过LIMS系统去记录这些内容往往只会加重实验室工作量。

3、实验设备无法有效对接LIMS系统
动物实验中，一些通常的记录如体重、温度、送风、喂食等设备都是机械设备，没有端口和联网的功能，所以LIMS系统无法自动采集这些流程的数据。同时一些实验场所都是无菌环境，实验过程中也无法通过LIMS系统去记录实验信息。

4、统计复杂
动物实验中，由于动物状态不一，实验往往需要反复检测多次。同时在一些长期的实验中，不同的状态数据都需要精确的分析和整理才能得出结论，统计往往是多个迭代计算的结果。一般的LIMS系统往往只满足一般的统计需求，而针对动物实验室的统计目前没有单独开发的模块去对应。同时由于规范不一样、样本不一样，同个试验的统计方式就可能出现多种，不是资深的实验室人员自身都很难清晰的描述出其中复杂的逻辑，更何况是LIMS系统的调研人员。

动物实验室LIMS系统设计解决方案

针对动物实验室的特殊性和，前期的沟通了解是非常重要的。LIMS系统的应用和推广主要是帮助实验室提高工作效率，提升检测准确性，确保数据的可追溯和统计。一味追求信息化和数字化，不一定符合实验室的实际需求。所有在制作解决方案前，要和需求方充分沟通，去实验室内部调研了解实际情况。

目前实验室运作都有自己的一套流程和规范，我们首先要甄别实验室使用LIMS系统的侧重点，是偏向于业务流还是质量流，对于业务流的特点，时间段、检测量大的一些实验LIMS系统能非常有效的解决大量重复劳动和统计的功效，而对于一些周期长的偏重于质量和观察的实验，则更多要满足实验室对数据备案、记录、溯源的诉求。

针对动物实验室的特性，LIMS系统的设计不能一味追求功能性，花费大价钱研发出来的功能可能使用频率很低，而且也不一定能提升效率。所以在开发时，要对各种数据的采集入口做好规划，了解实验室测试的实际流程，通过穿针引线的方式来提升实验室的效率。如针对一些日常记录，无法系统采样的工作，可以开放移动端口，通过简单的数据或点击完成数据的录入，同时开放批量上传、扫描等接口，方便数据的管理和储存。对于一些标准化的数据做到批量处理，通过双向匹配和关联的模式，提高实验室人员的检索效率和工作量统计。对于统计方面的需求，需要LIMS系统调研人员充分了解实验室的计算流程和规则，通过专业的第三方软件来满足实验室对数据统计的需求。

为了更好的为实验室服务，动物实验室在做LIMS系统普及的时候，也需要对LIMS系统厂家做深入的了解和调研。目前有实力的LIMS系统厂家在功能设计上技术都非常的完善，实验室提出的诉求基本都能解决，但这些解决往往是面上层次的。LIMS系统厂家对实验室的了解往往趋向于功能性，不能有效的贴合实验室本身实际的环境和需求，会造成功能很完善但非常不好用的情况，对于一些复杂的数据计算和统计往往也无法做到精准。所以在沟通的时候，实验室也要对LIMS系统调研人员充分的了解，最好是在实验室呆过数年的人员，对GLP和17025非常的了解，这样才能真正帮助实验室解决难题，提升实验室的工作效率。