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数字化创新引领发展 加快推动实验室数字赋能强劲动能

  • 来源:牵翼云
  • 时间:2022-03-22 15:35
  • 696
  • 2021年是十四五规划开局之年,我国在经济增长、创新能力、经济结构、改革开放、生态文明、人民生活、疫情防控等诸多领域取得了巨大成绩,这也为中国企业数字化转型和ICT市场稳步增长奠定了优良基础。

    2022年政府工作报告明确强调要促进数字经济发展,加强数字中国建设整体布局。报告提出:建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理、释放数据要素潜力使其更好赋能经济发展与人民生活。

    面对新时期新挑战,实验室也积极从传统产业转型为数字化赋能,用云计算、 大数据、人工智能等帮助他们优化业务流程、改造商业模式、升级产业结构。但提起实验室数字化转型的现状,普遍存在两个情况:一是做的没有想的好,二是别人家做的似乎都比自己家做得好,到底该怎么做?


    实验室如何实现数字化转型?

    “业务驱动+数据创新”是未来企业智能化发展的核心驱动力。尤其针对实验室而言,业务+“人、机、料、法、环、测”的多维度发展,势必要求实验室需要更完善、更智能的数字化体系来满足其发展的需要,实验室数字化转型在实现“中国制造2025”中起着非常巨大的作用。

    实验室可以采取“总体规划、局部先行、管理预期、持续推进”的策略,从某些环节开始(例如:数字化检测报告或在线业务受理),充分建立内部信心,再逐步推广到全流程,以需求驱动数字化转型落地,提升转型的成功率。


    01 总体规划

    实验室数字化转型的首要工作是“摸清家底”,搞清通过数字化转型来解决哪些问题?除了传统的信息化管理要求之外,数字化转型,更应关注从提升效率、服务体验、控制风险、客户管理、优化决策等方面的目标。更不应忽视数据的作用。无论是历史数据,还是贯穿检测过程中的知识应用,都应注意在系统中加以提炼萃取,形成新的业务价值。在摸家底阶段,很可能有必要借助外部咨询能力,以完成包括业务流、质量流、数据流等各方面的基本情况,以及现有的IT基础设施。最终,梳理出对数字化转型的需求,需求的收集范围要覆盖人员、设施环境、仪器设备、计量溯源系统及外部支持服务等。


    02局部先行

    通过自我洞察和阶段性目标,先从某一环节或应用场景入手,渐进式地进行数字化转型。例如:对于样品批量大,流转周期短,报告数量多的实验室,应当考虑:更高的流程标准化要求;更合理的检测流水线规划;更自动化的报告生成工具;更完善的加密、防伪手段;对于样品批量少,流转周期长,报告单价高的实验室,则需要考虑:更完善的复杂合同评审;更高效的协同任务流;支持自定义的报告生成工具;更完善的复杂支付场景;场景不同,设计和规划的重点会完全不同。实验室的项目团队尤其需要管理好每个阶段的预期,持续推进,避免多头需求,久拖不决无法上线的局面。


    03管理预期

    实验室现有的管理机制自有其合理性,除非有比现有模式更好的模式,否则不能对其妄加否定。转型可以是对实验室现有流程和管理制度的梳理和规范,但决不是推倒重来。有的管理者希望通过某一信息系统的实施,对实验室的管理机制加以大幅度的改进。这样的出发点是好的。但须知,管理体制和机制的改进归根结底需要的是管理者的决心和管理手段。因此,需要根据实际情况,做好需求管理工作。如果好大求全,容易造成大量功能都处于几乎低使用率的状态。不仅导致了项目实施周期加长、成本提高,还会导致在实际应用过程中复杂度提高、出错率上升,反而给用户造成了诸多不便,影响了最终的转型效果。


    04持续推进

    要始终明确,实验室是不断发展的。这也就意味着,系统也需要持续改进,才能始终适应实验室的管理需求。事实上,系统上线只是后续持续改进的一个新起点。随着实验室组织架构的变化、管理体系的发展和业务流程的变化,需要不断识别实验室发展中产生的新形势和新要求,将有关的部分体现在系统中,才能始终保持系统的生命力。对此,管理者需要有清醒的认识。