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数据要素在实验室管理和效率提升中的价值

  • 来源:牵翼资讯
  • 时间:2022-04-21 16:32
  • 469
  • 近年来,随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用,实验室中的数据呈现爆炸式增长,数据已经发展成为信息化时代下新的生产要素,数据作为实验室无形资产的潜在价值逐渐得到提升。

    然而,数据只有在不断流动使用中才会产生巨大的价值,数据流转通常经过数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等过程,需在保障数据安全的前提下开展上述活动过程,为此,我国出台了一系列法律规范数据流转使用过程中的安全性:


    《数据安全法》

    第一条 

    提出“规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益”的立法目的。”

    第三条 

    提出“本法所称数据,是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。

    数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

    数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。”

    第七条 

    提出“国家保护个人、组织与数据有关的权益,鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动,促进以数据为关键要素的数字经济发展。”


    检验检测行业数字化转型发展存在的问题:

    01 数字化程度低

    目前检验检测行业数字化系统的普及程度比较低,在上海市市场监督管理局2019年上海市检验检测行业统计数据显示,上海市全市1045家检验检测机构中,462家不同程度地应用了信息化、数字化管理手段,但其中相当一部分仅有简单的OA或文件管理功能,27.9%已经建立实验室信息管理系统(LIMS),但大部分功能仍然停留在业务留痕等比较基础的层面。能够通过系统完成结果报告自动生成的仅占17.2%。

    02 数据采集质量差

    检验检测行业的特点是数据采集量大,来源众多、关系复杂。实际上,有些检验检测机构在数据采集、存储、处理等环节存在不科学、不规范等问题,相当一部分机构仍然依靠手工录入采集数据,导致数据结构化程度低,错误数据、异常数据、缺失数据等“脏数据”频频产生,无法确保数据的完整性和准确性。

    03 数据对接难度大

    由于机构间、仪器间、系统间、地域等不兼容,导致数据接口不统一,不同机构的数据技术上难以互联互通。不同部门间往往数据采集标准不一、统计口径各异,同一数据源在不同部门的表述可能完全不同,看似相同的数据实际含义也可能大相径庭,数据一致性难以保障。

    04 数据利用能力弱

    当前数据与场景融合不够,导致数据之“沙”难以汇聚成“塔”,海量数据资源无法盘活,数据潜力得不到充分释放。由于检验检测认证行业的特殊性和专业性,在实际工作中,同一测量数据,每个人的解释可能不同,给原本可控的测试结果带来了不可控的人为因素。


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    在此思路下,牵翼云实验室数字化平台搭建数据中心,部署区域性智能平台,通过网络互连、远程交互、数据共享、技术赋能的方式,进一步促进系统资源内循环,可以发挥降低数据治理的复杂度、提升数据质量、打通数据孤岛、加快数据交换共享、释放数据价值等关键作用。

    牵翼云实验室数字化平台针对实验室数字化转型升级需求而研发的基于中台技术的新一代实验室数字化管理解决方案。跟传统LIMS产品相比,牵翼云完全针对检验检测的行业场景开展定制化设计,通过中台配置和云、大、物、智、链技术集成,能够在符合实验室管理体系要求的基础上,实现实验室整体数字化转型和赋能。同时,针对检验检测行业跨度大,需求场景复杂,系统拥有功能全、高拓展、高安全、快速部署、高效运维等特性。


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