检测应用进展

糖度是衡量部分水果品质的重要指标之一，目前，主要采用糖度计对水果进行糖度测定，但该方法测定时间长且需要破坏样品，同时对于糖度分布不均匀的水果的检测精度相对较低。而近红外光谱技术可以对水果糖度进行高效检测。

• NICOLAI等利用近红外漫反射光谱(Near Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy, NIDRS)技术在波长800~1690nm范围内，利用偏最小二乘法(PLS)对苹果酸度进行检测，结果表明该方法具有可行性。

• 周文超等运用近红外投射光谱技术对80个赣南脐橙的糖度进行检测，结果表明，在波长200~1100nm的范围内采用PLS法建立的糖度分析模型预测精度要高于多元线性回归法(MLR)、主成分回归法(PCR)的检测精度，其相关系数为90.32%，预测样本均方根误差为0.2421。

• 王硕等采用NIDRS技术在波长为725~1000nm的范围内，结合PLS法建立了糖度分析模型，实现了对小西瓜平均糖度、中糖及边糖的快速检测，并且精度较高。

• 彭海根等利用NIDRS技术在波数5303~5600/cm、6205~6302/cm、7308~7405/cm范围内，采用PLS法对100个和田冬枣的糖度进行定量分析建模，模型的校正样本均方根误差为0.613，预测样本均方根误差为0.573，相关系数为96.7%，该模型的预测效果较高。

水果中含有许多的有机酸、无机酸和酸式盐等化合物，其中以酒石酸、柠檬酸等为主。酸度作为衡量水果品质的指标之一，不仅能影响水果的风味，而且会随着水果成熟度的变化而变化，同时在水果的加工中对pH的控制能有效地防止酶促褐变的发生。

• 刘燕德等应用NIDRS技术在波数5461~10341/cm的范围内对120个红富士苹果，采用PLS法建立糖度定量分析模型，其模型的相关系数为97%，校正样本均方根误差为0.261，预测样本均方根误差为0.272，模型的精度较高。

• 杨帆等研究发现利用NIDRS技术能实现对来自中国、美国、印度3个国家的98个苹果酸度的快速检测。

• 赵静等研究发现采用近红外透射光谱技术结合PLS法，能实现对不同放置方式的橘子的酸度检测，其模型的标准偏差都低于0.1，相关系数高于95%。